随着AI应用加速落地，算力竞争的重心正从训练阶段的峰值性能，进一步转向推理阶段的系统效率。面对持续增长的Token生成需求，如何让计算、访存、互联和调度更好协同，正在成为大规模推理部署必须回答的问题。7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，国内AI芯片企业云天励飞公布了未来两年多的AI推理芯片路线图。公司计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVers
约翰·邓普顿爵士数十年来目睹投资者们自欺欺人地认为历史不再适用于他们。他最常被引用的一句话是：“投资中最危险的几个字是：‘这次不一样’”，这句话经受住了它所警告的每一个泡沫的考验。如今，以他名字命名的富兰克林邓普顿公司的分析师们，正将这句话直接指向人工智能存储芯片市场。目标显而易见。截至2026年5月，美光科技和SK海力士的市值均已攀升至约1万亿美元，这几乎完全得益于人工智能训练和推理领域对高带宽
大功率升压芯片：突破效率与稳定性的技术边界很多人以为大功率升压芯片的设计只需关注输出电压和电流的标称值，其实不然。真正的技术难点在于如何在高功率密度下实现效率与稳定性的双重优化。以某国际知名电动汽车品牌的电池管理系统为例，其采用的升压芯片需在-40℃至125℃的极端温度范围内，将48V电池电压升压至800V驱动电机，同时保持98%以上的转换效率。这一指标的达成，底层逻辑是拓扑结构与封装工艺的协同创
（来源：上观新闻） 人与人工智能（AI）未来如何共存？在大咖云集的2026世界人工智能大会现场，这一问题引发了热烈讨论。 7月18日下午，2026世界人工智能大会科学智能开放论坛进入圆桌讨论环节后，主持人问：“未来，人能否通过在大脑植入芯片的方式，实现人与AI的和解？” 香港科技大学首席副校长郭毅可第一个提出不同意见：“这个问题的前提就有问题，只有对立的两方才会和解，人和AI应该是共生关
动态损耗与热管理的底层博弈很多人以为功率开关芯片的效率提升仅依赖材料迭代，其实不然——在第三代半导体（如SiC、GaN）已实现商业化应用的当下，动态损耗的微观控制与热管理的宏观平衡，才是决定器件性能上限的关键变量。这种矛盾在高压、高频场景下尤为突出：当开关频率突破MHz级时，寄生电容的充放电损耗会呈指数级增长，而传统热沉设计的散热效率却因材料热导率物理极限陷入瓶颈。动态损耗的“隐形杀手”：寄生参数
“大模型的发展在国内外都非常迅速，现在头部厂商平均每两个月完成一次前沿基础模型版本迭代，而在模型的调用成本上，我们发现，中国前沿基础模型较国外同等智力水平模型有明显成本优势，中国模型性价比更优，这也恰恰说明模型公司在有限算力的情况下，对如何提升模型效率、价格效率以及训练成本方面做了非常多的工作。”7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）“AI算力技术架构创新论坛”上，GPU厂商摩尔线程（
2026世界人工智能大会（WAIC）的展馆里，三支复旦系团队带来了截然不同的具身智能机器人——苏度科技的机器人正以亚毫米级精度装配模具，动作行云流水；新智具身的机器人指尖，每平方厘米约有4万个感知点，可精密装配车灯；本自具智的机器人，可为老年人特别是半失能人群提供“AI护工”服务。【打造具身智能界的iPhone】在苏度科技的展台上，一套模拟电池模组装配的产线正有条不紊地运转，四台憨态可掬的白色机器
发行股数不超发行前总股本的30%。作者 | 刘煜编辑 | 陈骏达芯东西7月18日报道，昨日，长沙多媒体与机器视觉芯片设计龙头湖南国科微电子股份有限公司（简称“国科微”）发布定增公告，计划向不超过35名（含35名）特定投资者发行股票，募集不超过50.61亿元的资金。该笔资金将用于国科微新一代AI视觉处理芯片及解决方案研发与产业化项目、媒体交互AI芯片研发及产业化项目、端侧AI芯片研发及产业化项目
当地时间7月17日，美国三大股指全线收跌，道指跌0.77%，跌超400点；标普500指数跌1.01%，纳指跌1.4%。从全周来看，受中东局势紧张、美联储加息预期升温等综合因素影响，美国三大股指全部累计下跌，道指跌0.93%，标普500指数跌1.55%，纳指跌2.9%。此外，费城半导体指数本周下跌9.97%，创去年4月以来最大单周跌幅，并较6月高点回落超20%。当地时间7月17日，大型科技股普跌，谷
